类似 Dify 的 Java AI 应用开发平台对比

Dify 是一个强大的 AI 应用开发平台，但如果你需要 Java 版本的替代方案，本文整理了几个优秀的开源项目，帮助你选择最适合的工具。

目录

• AIFlowy
• JBoltAI
• Spring AI
• LangChain4j
• AgentScope Java
• 对比总结

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1. AIFlowy ⭐ 最推荐

企业级 AI 智能体开发平台

• GitHub: https://github.com/aiflowy/aiflowy
• Gitee: https://gitee.com/aiflowy/aiflowy
• 官网: https://aiflowy.tech
• 开发语言: Java
• 定位: 对标 Dify、Coze 等产品

特性

✅ 可视化编排 - 拖拽式工作流设计 ✅ 多模型接入 - 支持多种 LLM 模型（OpenAI、通义千问、文心一言等） ✅ 开源可私有化 - 完全开源，支持私有部署 ✅ 企业级 - 适合企业级应用开发 ✅ Java 原生 - 完全基于 Java 开发，无 Python 依赖 ✅ 智能体开发 - 支持 AI Agent 构建和管理 ✅ 知识库管理 - 内置 RAG 知识库功能

适用场景

• 企业 AI 应用开发
• 智能体构建
• 多模型集成
• 私有化部署需求
• 需要可视化工作流

快速开始

# 克隆项目
git clone https://github.com/aiflowy/aiflowy.git

# 构建项目
mvn clean package

# 启动服务
java -jar target/aiflowy.jar

# 访问 Web 界面
http://localhost:8080

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2. JBoltAI

Java 大模型应用开发平台

• 官网: https://www.jboltai.com
• Gitee: https://gitee.com/jboltai
• 开发语言: Java
• 授权模式: 会员制开源

特性

✅ Spring Boot 集成 - 深度集成 Spring 生态 ✅ 快速开发 - 提供开箱即用的组件 ✅ 企业支持 - 付费会员制，提供技术支持 ✅ 中文文档 - 详细的中文文档和教程 ✅ 多模型支持 - 支持国内外主流大模型 ✅ 可视化界面 - 提供管理控制台

适用场景

• Spring Boot 项目
• 快速开发需求
• 需要技术支持
• 企业级应用

快速开始

# 下载项目
git clone https://gitee.com/jboltai/jboltai.git

# 导入 IDE（IDEA/Eclipse）
mvn clean install

# 配置 application.yml
# 启动项目
mvn spring-boot:run

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3. Spring AI

Spring 官方 AI 框架

• GitHub: https://github.com/spring-projects/spring-ai
• 官网: https://spring.io/projects/spring-ai
• 文档: https://docs.spring.io/spring-ai/reference/
• 开发语言: Java

特性

✅ Spring 官方 - Spring 团队维护 ✅ 多模型支持 - OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face、Anthropic 等 ✅ 向量数据库 - 支持 RAG 应用（Redis、Milvus、PGVector 等） ✅ 函数调用 - Function Calling 支持 ✅ 流式响应 - Server-Sent Events 流式输出 ✅ Spring Boot 集成 - 无缝集成 Spring Boot ✅ Prompt 模板 - 支持 Prompt 模板管理

适用场景

• Spring Boot 项目
• 需要 Spring 官方支持
• RAG 应用开发
• 需要流式响应

快速开始

<!-- Maven 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-M5</version>
</dependency>

// 使用示例
@RestController
public class ChatController {
    
    private final ChatClient chatClient;
    
    public ChatController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {
        this.chatClient = chatClientBuilder.build();
    }
    
    @GetMapping("/chat")
    public String chat(@RequestParam String message) {
        return chatClient.prompt()
                .user(message)
                .call()
                .content();
    }
}

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4. LangChain4j

Java 版 LangChain

• GitHub: https://github.com/langchain4j/langchain4j
• 文档: https://docs.langchain4j.dev/
• 开发语言: Java

特性

✅ LangChain 移植 - Python LangChain 的 Java 版 ✅ 丰富的集成 - 多模型、向量数据库、工具 ✅ 模块化设计 - 灵活组合使用各个模块 ✅ 社区活跃 - 持续更新和维护 ✅ 流式支持 - 支持流式响应 ✅ Prompt 管理 - 内置 Prompt 模板系统 ✅ Agent 支持 - 支持 ReAct Agent 等模式

适用场景

• 从 Python 迁移到 Java
• 需要 LangChain 功能
• 灵活组合组件
• 快速原型开发

快速开始

<!-- Maven 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
    <version>0.35.0</version>
</dependency>

// 使用示例
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import dev.langchain4j.data.message.AiMessage;
import dev.langchain4j.data.message.UserMessage;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()
                .apiKey("your-api-key")
                .build();
        
        String response = model.generate("Hello, how are you?");
        System.out.println(response);
    }
}

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5. AgentScope Java

Agent 面向的框架

• GitHub: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java
• 开发语言: Java

特性

✅ Agent 开发 - 专注智能体开发 ✅ 多模态 - 支持文本、图像等多模态输入 ✅ 工具调用 - 丰富的工具集成和自定义 ✅ 会话管理 - 完整的对话历史管理 ✅ ReAct 模式 - 支持 ReAct 推理模式 ✅ 内存管理 - 内置多种内存管理策略

适用场景

• AI Agent 开发
• 多模态应用
• 工具调用需求
• 需要复杂推理

快速开始

<!-- Maven 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.agentscope</groupId>
    <artifactId>agentscope</artifactId>
    <version>1.0.8</version>
</dependency>

// 使用示例
import io.agentscope.core.ReActAgent;
import io.agentscope.core.message.Msg;
import reactor.core.publisher.Mono;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
                .name("AI助手")
                .sysPrompt("你是一个有帮助的AI助手")
                .model(chatModel)
                .toolkit(toolkit)
                .memory(memory)
                .build();
        
        Msg userMsg = Msg.builder()
                .textContent("你好，请介绍一下你自己")
                .build();
        
        Mono<Msg> response = agent.call(userMsg);
        response.block().getTextContent();
    }
}

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对比总结

功能对比

平台	开源	Web UI	可视化	Java 原生	企业级	Spring 集成	活跃度
AIFlowy	✅	✅	✅	✅	✅	🟡	⭐⭐⭐⭐
JBoltAI	🟡	✅	✅	✅	✅	✅	⭐⭐⭐
Spring AI	✅	❌	❌	✅	✅	✅	⭐⭐⭐⭐⭐
LangChain4j	✅	❌	❌	✅	🟡	🟡	⭐⭐⭐⭐
AgentScope Java	✅	❌	❌	✅	🟡	🟡	⭐⭐⭐

Dify 功能对比

功能	Dify	AIFlowy	JBoltAI	Spring AI	LangChain4j
可视化工作流	✅	✅	✅	❌	❌
多模型接入	✅	✅	✅	✅	✅
知识库 (RAG)	✅	✅	✅	✅	✅
Agent 开发	✅	✅	✅	🟡	✅
Web UI	✅	✅	✅	❌	❌
Java 原生	❌	✅	✅	✅	✅
私有化部署	✅	✅	🟡	✅	✅

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推荐选择

🏆 最接近 Dify：AIFlowy

• 适合：需要可视化、企业级、Java 原生
• 优势：功能最全面，Web UI 完善
• 场景：企业 AI 应用、私有化部署

🌱 Spring 生态：Spring AI

• 适合：Spring Boot 项目、Spring 技术栈
• 优势：Spring 官方支持，社区活跃
• 场景：Spring 集成、快速开发

🧩 灵活开发：LangChain4j

• 适合：从 Python 迁移、需要灵活组合
• 优势：LangChain 的 Java 版，组件丰富
• 场景：复杂应用、灵活定制

⚡ 快速开发：JBoltAI

• 适合：快速原型、需要技术支持
• 优势：开箱即用，中文文档
• 场景：快速上线、团队学习

🤖 Agent 专用：AgentScope Java

• 适合：AI Agent 开发、复杂推理
• 优势：专注 Agent，ReAct 模式
• 场景：智能体、多模态应用

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相关资源

官方文档

• AIFlowy 文档
• Spring AI 官方文档
• LangChain4j 文档
• AgentScope Java 文档

教程资源

• Java AI 开发全攻略
• Java+LLMs: A hands-on guide
• Building AI Applications in Java with Spring AI

社区资源

• Java 优质开源 AI 项目
• Awesome Java AI

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最后更新: 2026-03-14 作者: 馆虫虫助手 🐛